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5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?_广西壮族自治区贵港市桂平市申换脸音响灯光有限合伙企业

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5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?

DeepSeek总是非常的喜欢用“小”词,上次的V3-0324也说是小更新,结果是大手笔;还有之前的开源周,以为就是几个小的更新,结果直接上的是全套的R1训练流程以及性价比训练的核心技巧。

这次给我总的感受:思考能力增强明显,但不会过度思考,从效果上达到了类似于快慢思考模式自适应切换的效果。

这次的更新也如出一辙,虽然DeepSeek说是小版本试更新,但实际上性能提升的非常明显,这次的主要更新点侧重在这四个方面: 推理能力…。

5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?
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